治安综合智慧感知社区，治安综合智慧感知小区，智慧社区，智慧小区
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“ 治安综合智慧感知社区”是以大数据、云计算、云存储架构为技术支撑，依托人脸识别算法应用, 围绕流动人口管理、重点人员管控、社区综合治理、综合研判四大业务主线进行规划，依托人员信息采集感知网、结构化智能提取嫌疑人人脸图片、属性特征建立人员模型数据，通过电子档案资源库的海量数据进行身份信息的比对、人员轨迹的分析，最后由治安综合智慧感知社区为公安各部门提供针对人员的事前预警、事中布控、事后**的全过程应用模式。从而实现对人员的全方位、立体式管控，协助公安有效的管理城市流动人员，加强对重点、高危人员的有效管控，加强公安防恐能力，保s障了人们在各种社会活动中的安全性和效率性，并能够及时打击和遏制暴力恐怖活动和各种违法犯罪行为，维护国家安全和全社会的稳定。
人口管理是保障社会安全稳定的最基本的管理手段，管好流动人口和出租屋，是社会基层性、源头性的工作措施。加强流动人口和出租屋管理工作，是构建全市、全区社会治安防控体系，改善全市、全区社会治安状况的关键环节，是促进和谐社会和经济快速发展的可靠保障，也是保持城市文明形象的客观要求。
逻辑架构
“治安综合智慧感知社区”自上而下分为“应用服务层、多维分析层、数据汇聚层、采集层”四层。
应用服务层：结合公安业务应用需求，提供智慧社区融合应用，助力公安社区安全管控，同时，融合社区精细化管理。从人员轨迹刻画、人员布控预警到社区特殊人群照顾与关怀等应用，实现社区管理规范化、精细化、科学化；
多维分析层：提供基于深度学习、人脸识别、人像提取、特征识别、大数据、云计算等技术的数据分析、计算、管理服务，构建多维分析模型，为顶层应用提供算力支撑；
数据汇聚层：借助互联网、物联网等网络，实现前端智能设备采集信息传输和存储，并利用云存储、大数据等前沿技术，实现人脸模型数据、业务数据、社会数据的分类存储，形成一人一档、一车一档、一屋一档等专题数据资源库，打通数据关联关系，形成详实的社区多维数据池；
数据感知层：由人脸抓拍单元、视频门禁单元、车辆抓拍单元、WIFI探针等各类前端智能设备组成，完成实时人、车信息采集。
