厦门车牌识别

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A、算法先进，全国优秀，率整体保持在98%以上，确保收费安全。本方案采用启发式车牌定位算法、大规模神经网络识别算法、易混淆字符专门处理三项核心技术，从车牌的定位到识别出来进行专门的处理再到返回识别结果，一系列流畅的处理模式体现出技术创新和人性化，大大提高了易用性和使用效果.

B、可以满足全天候、多姿态、多环境识别上具有独特的优势，特别是多姿态和多环境，尤其是满足大角度识别，可以满足较短的直道，较大角度识别，对现场环境要求低。同时降低了相机的架设要求；对于汽车的停放姿态，也没有太大要求。

C、对传统停车场而言，无需取卡取票，无需要刷卡，可快速进场，提升效率和管理形象；

D、以车牌区域为焦点，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得优秀曝光效果。

E、规避人为因素导致收费流失，准确收费，提升公司收益15%-50%。

F、在纯车牌识别上，优化了流程，可减少了控制器和控制箱，减少了成本，全面引领纯车牌识别技术。

G、触发地感立马放行和识别后放行可选择，更具灵活性。

H、有黑名单功能，对一些不守规则的车辆不能进来。

I、整套方案因为采用特制照车牌卡口摄像机，所以可以有效抑制强光灯，同时可以输出两路开关信号控制道闸，这样就可以减少控制系统，从而优化流程，减少干扰因素，节约了控制器和控制箱及相关成本，还有施工安装成本，后期维护成本。

——简约化与人性化高度统一

A、无须取卡、取票，规避了吐票吐卡时日晒雨水淋之苦、停车距离严苛之不便、及上坡倒滑导致严重安全隐患。

B、系统功能全面、界面友好、简单易用。

C、金额显示屏采用网络与语音一体化设计，声音直接从金额显示屏发出，方面布线的同时声音效果更佳。

D、整套系统只需从岗亭拉根电源线和网线即可实现组网，整个系统组网更简洁方便，而且更稳定，通讯效率更高，极大的方便了施工调试。

E、进口是无人值守的，可以在出口岗亭电脑看到入口视频，这样可以人为辅助，只要没识别出来的输入车牌即可实现放行。

F、模块化设计，对计费规则等更新只需要把新规则复制到相应文件夹下面即可完成更新。

——性价比优势四、关于车牌识别技术车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。、

技术参数

车牌识别率 >98%

车牌定位率 >99%

识别要素 车牌号码、车牌颜色、识别速度等

车牌宽度范围 80-400像素

识别速度 100—200毫秒

相机启动时间 30秒

图像调节 AGC、AEC

车辆通行速度 98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。

●多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。

（二）、满足复杂环境下使用

通过优秀的算法，且通过大量实践项目的完善，可以满足全天候、多姿态、多环境识别上具有独特的优势，特别是多姿态和多环境，尤其是满足大角度识别。

●对多角度拍摄的车牌保持高准确度和识别率；

●降低了相机的架设要求；

●对于汽车的停放姿态，也没有太大要求。

●可识别的小车牌，达到40个像素宽度；

●具备对更多车道车辆识别的能力。

（三）、高清车牌识别焦点曝光技术

以车牌区域为焦点，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得优秀曝光效果。根据车牌区域反馈的亮度进行曝光参数、补光灯的调整，确保车牌区域的优秀曝光效果，从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数，自动切换调整，码流效果与实际视觉效果一致，调试可结合IE浏览器（Internet Explore）来完成,简单、方便、快捷。根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数，如快门、感光度、增益等各项参数，可以逐帧