GE IC697BEM711 plc全球最低

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ABB的DCS控制系统主要包括：800xA、Advant 开放式控制系统，带Master软件、

Advant 开放式控制系统，带MOD 300软件、Freelance、Melody 系列、SATT、

Symphony DCI 系列、Symphony Harmony INFI 90 系列、安全系统、紧凑型800

、Services、Symphony Plus、Electric Vehicle Charging、Infrastructure、

Charging networks、DC Fast chargers等。
Harmony/INFI 90 

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百度研究院大数据实验室科学家沈志勇以风机举例说到，通常风机都是安装在较远的地方，如果风机坏了，维修人员要用一天时间赶过去。设备坏了再修，一些物理系数可能难以挽回，所以这些情况下故障预警是非常重要的。

那么维修人员能不能预测故障的发生，提前一天就赶过去？沈志勇指出，实际上可以根据以前历史情况做出一个模型，以此判断风机发生故障的时间。如果这个故障在历史上发生次数越多，模型预测就会越准确。

这只是大数据在工业领域运用的一种尝试，此外类似的设备异常检测的例子，也可以通过大数据的变化捕

“工业大数据是工业革命发展以来，在历史长河中一直存在和发展的。”杨学山说，“只是说我们今天有互联网、传感器，使得它对整个行业、企业发展的影响增加了。”杨学山认为，把工业大数据作为能够使企业和行业脱胎换骨的神丹妙药是错误的，这如同画饼充饥，“我可以坦率地说，画一百个这样的饼，有一个饼能落下来就不错了”。

在杨学山看来，不同的行业和领域，在整体技术成本进一步上升和社会各种原因的制约下，围绕着核心竞争力、前沿劳动生产力、质量、品牌等这样一些最关键问题，推动制造业一步步走向智能化的就是大数据。

杨学山说：“如何把工业大数据变成企业的创新能力才是最主要的环节，也是今天所有企业对数据利用最困难的环节，但当你一旦把这个数据变成创新能力的时候，我相信无论是在工业大数据、工业4.0，还是在智能制造方面，企业都已经站上了一个很高的台阶”。

中国是制造大国，但总体而言经过多年的发展，信息化和现代化的水平依旧不高，区域发展参差不齐，仍处于创新能力比较弱、全球产业链的中低端。中国的制造业急需摆脱低端化的羁绊，向拥有核心技术的以创新和质量双轮驱动的高端智能方向发展。那么，利用工业大数据促进传统工业与信息技术的深度融合是中国工业最为紧迫的任务。

中国电子学会秘书长、中国首席信息官联盟理事长兼秘书长徐晓兰指出，对于互联网与传统工业，每个国家都试图实现深度融合。如今制造业已成为全球竞争的制高点，美国提出了工业互联网概念，德国提出了工业4.0，相应的企业也在布局制造业的制高点。

捉出来，并且在预警故障上表现得会更加容易和积极。他表示，如果运用得当，以后类似“今年年初上海外滩发生的踩踏事件”在技术上完全可以预警并且避免。