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畅销品牌如下：
美国AB全系列PLC板卡！

美国FOXBORO：TRIConEX 系统、IA系列板卡！

美国Honeywell：TDC、ESD、QCS、S9000、FCS、系列板卡！

德国SIEMENS：S5、S7、TI等变频器、伺服驱动、PLC板卡！

瑞典ABB：460、S500S800、MOD、DSQC机器人全系列备件！

德国 力士乐 伺服电机 系统板卡等、GE Fanuc伺服及板卡！

美国 罗斯蒙特 RS3系统、德国 KUKA机器人备件！

德国 SEW变频驱动、法国Schneider、莫迪康全系列PLC

美国RELIANCE瑞恩卡件、美国Triconex英维思卡件！

日立HITACHI伺服驱动器，YASKAWA安川伺服驱动!

美国DANAHER伺服、美国KOLLMORGEN伺服驱动！

三洋SANYO DENKI伺服控制器！美国丹佛斯 变频与驱动！

全系列停产著名品牌工业UPS电源

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厦门盈亦自动化科技有限公司

联系人:傅幼瑜 

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而今，企业在运营当中，已经产生了诸多的大数据，包括生产现场采集的实时生产数据，设备运行的大数据，质量的大数据，产品运营的大数据，电子商务带来的营销大数据，来自社交网络的与公司有关的大数据等，这些大数据统称为工业大数据(Industrial Big Data)，对这些工业大数据的分析，需要引入新的分析工具。因为大数据具有4V的特点，即体量大(Volume)、价值密度低(Value)、种类多(Variety)和速度快(Velocity)。目前，IBM、SAP、ORACLE、微软等国际大公司在大数据分析工具方面激战正酣，而IBM推出的认知计算(Cognitive Computing)代表了智能决策的前沿方向。

对于制造企业而言，要实现智能决策，首先必须将业务层的信息系统用好，实现信息集成，确保基础数据的准确，这样才能使信息系统产生的数据真实可信。在此基础上应用BI软件进行分析。近年来，BI也有一些新的发展，一个比较重要的创新是In context BI，意思是根据某个用户当前工作的场景，自动展现与当前业务相关的分析图表。而对于工业大数据，企业首先要采集这些大数据，才谈得上分析。据了解，长安汽车曾经做过一个有趣的分析，通过与阿里合作，根据其客户在淘宝的购买行为特点，来优化产品定位。三一重工则借助大数据和物联网技术,将工程机械通过机载控制器、传感器和无线通讯模块进行实时采集，通过对大数据进行多维度分析和预测，使“挖掘机”指数成为我国经济运行的晴雨表。